Product Growth Fit Story：思考Gamma AI PPT 從0到100萬美元，從0到2500 萬用戶歷程
這篇其實是寫給AI產品經理課程的學員們，在2025年4月的Gamma發布會前整理了經典Product growth fit and Product Led Growth故事。
Highlight and POV:
- 場景切片策略：Gamma將傳統「製作簡報」場景拆解為「內容生成→視覺設計→協作分享→會議呈現」四層子場景，發現用戶80%時間耗費在「視覺設計」的格式調整而非核心內容創作，形成產品切入的槓桿點
- Not Scalable Action:做了一些無法規模化的事情，為他們製作演示文稿。我們會問，「你手頭有正在製作的演示文稿嗎？我們來幫你做好它。」
- 用戶反饋的重要性: (積極度 x 核心卡關)，用戶需求不是要細化到自然人本人，而是用戶在特定情境條件下進行的抉擇的總和。
- Product Growth fit有很多種選擇和路徑，最重要的是『尋找到用戶真實願意engage且成本可控的Channel』。
- Product-Led Growth: PLG到底是什麼，在基於產品核心訴求找到後，Gamma的Referral告訴你，他找到的是Users acquire users。用戶們即是你的市場行銷人員 Users are marketers。Roblox的UGC遊戲空間也是一樣的推廣策略。
- 中期增長減緩：額外加場，Gamma有大幅增長衰落的狀況，和國際上AI cofounder們討論後，估計是SEO衰減帶來的影響，猜測是當時遇到跟Youtube Summary 早期頭部產品 Eightify , Perplexity遇到的一樣，內容頁面因為內容質量低劣，並不會被谷歌賦予高權重，反而給主域名降權。(BTW, 那時候好多創業者自豪的跟我說他一週就抄了Eightify，但現在回頭看沒有一個活下來（笑）。)
- 產品信仰守恆定律：在核心痛點上保持3:1價值密度比（新方案需在3個痛點提供10倍改進，或1個痛點根本突破）
- Fun Fact: Grant Lee和現在的其中一個合伙人 James 在 Optimizely 工作時，還搞了個副業賣太陽眼鏡，恩，收了 🧟
（上圖是Gamma每週用戶增長圖，注意是每週，你們公司的是日周月還是.....）
以下是Cofounder在Pear VC分享的故事: Zero to $1M: Gamma's Path From 0 to 25M+ Users，也有加了一些我的highlight
從疫情深淵崛起：Gamma創業啟示錄
用戶場景驅動的產品增長飛輪實戰框架
嗯，好的，那麼我們是如何走到這一步的？公司始於 2020 年，正處於疫情最嚴峻的時期。我相信大家都記得 2020 年是什麼樣子，對我來說在很多方面都不是很愉快，但創業卻是那一年中的亮點之一。Gamma 實際上誕生於另一家名為 Optimizely 的新創公司的殘骸中。
一、核心團隊建構：基因決定產品DNA
從 Optimizely 到 Gamma
Optimizely 是我在微軟開始職業生涯後加入的第一家新創公司。基本上，我想來矽谷成為這裡所有有趣事物的一部分。在 Optimizely 工作了七年後，公司最終被一家私募股權公司收購，這不是我們許多人希望的那種收購。不幸的是，幾乎所有人都離開了 Optimizely，尋找新的工作機會。
這實際上是創辦公司的絕佳機會，因為我有這個獨特的機會可以網羅許多我之前共事過的優秀人才，一起開始新的事業。我們最初的六人團隊實際上都曾在那家公司一起工作超過五年，所以我們有著驚人的信任基礎。這個團隊擁有多種技能組合，但我要說我們的核心優勢是 UX 設計、前端工程和應用程序設計。我們都是在 Optimizely 建立視覺化點擊編輯器的人，非常了解網頁技術。
我們幾乎所有的技能都集中在產品開發方面，然後我找到了 Grant，他更具商業技能，做過一些銷售工作。但總體而言，我們不是來自企業銷售領域，就個人角色而言，我們都是產品導向的人才，這也影響了我們想要打造的公司類型。
二、市場痛點錨定：橫向產品的縱深穿透策略
選擇正確的問題
Why?
1.十億級用戶基數：每月近10億用戶的剛性需求，但現有工具滿意度僅32%
2. 隱性場景遷移紅利：疫情遠距協作催生「非同步簡報」新場景，傳統工具適配度低於40%
痛點分層金字塔：
1.頂層痛點：80%時間耗費在格式調整而非內容創作
2.衍生痛點：跨平台協作效率損失年均87工時/人
3. 底層痛點：線性演示結構導致30%關鍵信息流失
我想給大家留下的一個重要教訓是：選擇正確的問題去解決至少與在該問題上良好執行同等重要。什麼是對或錯的問題，部分取決於它客觀上是否是一個好的商業機會，但我認為同樣重要的是：這是否是適合你去解決的問題？這是你個人願意投入未來十年生命的事情嗎？如果不是，你要麼改變想法，要麼找到你想法中你願意投入十年生命的部分，因為這很可能會發生 - 你將花費大量時間和心血在上面。
為什麼選擇簡報PPT創業？
我們一開始就有了專注於簡報的想法。這實際上是我們最初投資簡報中的一張投影片，我們試圖為簡報設定背景 - 就是你們現在正在經歷的這種東西。
吸引我的是，簡報是一個無處不在的商業流程。我們可能每週都會製作簡報並參加簡報會議。數據相當驚人，每月有近 10 億人製作簡報。Microsoft Office 顯然是一個龐大的業務，但如果你考慮製作簡報和參與簡報的過程，希望不是這個演講，它們感覺更像是這樣 - 製作簡報可能非常令人沮喪，設計所有投影片、排版並弄清楚要說什麼都會帶來很多壓力和緊張。對於我們所有參與簡報的人來說，通常會感到無聊、沮喪和疲勞。
所以我真的被這個想法吸引：處理一個龐大的、已經存在的問題，而人們對現有解決方案並不特別滿意。這就是吸引我們來到這裡的原因。
相信的理由
順便說一下，這裡幾乎所有的圖片都是 AI 生成的，所以你會注意到一些奇怪的東西。但我喜歡簡報的橫向吸引力，意味著許多不同的用戶角色都會製作它們。我今早提到，每個風投都告訴我們："不，不，你必須選擇一個客戶，選擇一個理想客戶檔案"。我們基本上從未這樣做過，至少在我們的案例中，這效果很好。我們刻意保持橫向發展。
我們知道，如果我們成功了，我們可以擁有數百萬人使用我們的產品。我也喜歡它很適合產品主導增長模式，我認為這符合我們的優勢。並非所有公司都應該採用產品主導增長，但如果你的優勢真的在於產品開發，那就選擇產品主導增長吧，這與你的能力相符。
我喜歡這是一個已建立的使用案例，我們可以通過改進人們已經在做的事情來獲勝，而不是發明一種新行為。我覺得這也非常適合我和我的技能。
不相信的理由
但也有很多不相信的理由，很多可怕的部分。我最近聽到了"泥潭想法"這個詞，用來描述新創公司。泥潭想法的典型例子是像很酷的筆記應用或者在紐約與朋友聚會的方式 - 每個新創創始人都想做這些，但它們幾乎都失敗了。風投不想資助它們，因為他們已經看到它結束太多次了。
簡報有點接近這個範疇，因為許多其他承諾取代 PowerPoint 的工具都沒有成功。我在創辦公司的過程中了解到的一個數據是，PowerPoint 最初創建於 1987 年，所以它可能比在座的許多人都要老。它從未真正被取代過。Keynote 出現並將其擴展到 Mac，Google Slides 已成為另一個主要競爭對手，但從未真正取代 PowerPoint，只是與之一起成長。
其他工具如 Prezi 也出現了，也許我們都在 2010 年代使用過它們，但也從未真正取代 PowerPoint。部分原因是 PowerPoint 是套件的一部分，所以人們不僅僅是購買 PowerPoint，他們是在購買 Word、Excel 和所有這些，或者他們購買 Google Slides 是因為他們真的想要 Gmail，而它是免費附帶的。
所以這是新創公司的墳場，大多數在這個領域的公司都已死亡。我們試圖做的不僅僅是製作另一個 PowerPoint 編輯器或者說另一個 Keynote，我們試圖引發範式轉變。我們的整個想法是，如果你回到這張世界圖片，這是一個非常 1987 年的會議和簡報發生方式的觀點，就像這個現在一樣，全是面對面的，有個人站在房間前面指著屏幕，這確實時不時會發生，但如果你想想你最近參加的大多數簡報，它們並不是那種形式，它們更加非正式，通常更像是雙向對話。
當我們在 2020 年創辦公司時，我們都處於這個巨大的遠程工作轉變中，我們看到像 Loom 和 Slack 這樣的新工具湧現並取得巨大成功，它們在恰到好處的時機重新思考了現有類別。所以我們的賭注是，這對我們來說也可能是正確的時機，這就是為什麼感覺值得進入這個可怕的領域。
三、冷啟動：極端用戶篩選機制
用戶研究與原型開發
Gamma打造獨特用戶增長漏斗：
1.極端用戶孵化池：初期25人/週的waitlist准入，配合熱圖追蹤與屏幕錄影
2.反漏斗篩選模型：僅5%註冊用戶進入核心群組，精準捕捉Product-qualified Leads
3. 強制性場景綁定：內部GAMAR制度創造日均3.2次/人的強制使用場景
所以我們開始的地方是大量的用戶研究。我們與 100 個之前製作過簡報的人交談，這在我們的網絡中很容易找到，因為幾乎每個人都製作過簡報，僅這一點就感覺像是驗證。我們問他們什麼是困難的，什麼時候你不喜歡。我將分享更多我們聽到的內容，但它非常一致。
然後我們立即開始原型開發 - 讓我們做一些想法，看看它們感覺如何。所有這些原型都糟糕到我甚至不會期望真正的用戶嘗試將它們用作產品，但我們試圖自己使用它們。"吃自己的狗食Dogfood"是我們故事的重要部分，我們真的相信在它還很糟糕的時候使用它，以直觀地感受這是否真的可以替代之前的東西。
作為我們進行的用戶研究的一部分，無論用戶角色或背景如何，幾乎每個人都提出了三個非常明確的客戶問題：
- 最大的問題是格式化 - 人們花所有時間讓他們的投影片看起來好看，他們說 80% 的時間都花在這上面，只有 20% 的時間實際上專注於內容。他們必須這樣做的原因是，如果他們不花所有時間讓它看起來好看，那麼沒有人會關注，或者他們會因為它的外觀而不是他們實際說的內容而被評判。
- 如果你採用這個五個為什麼的想法，或者在這種情況下是三個為什麼，更深入一層，很多問題來自 PowerPoint 的結構。PowerPoint 是這個線性序列的 16:9 投影片，你一個接一個地瀏覽，你必須用彩色剪貼畫填充空間以保持人們的注意力。
- 製作這個的任務不是大多數人真正接受過培訓的事情。我們許多人在英語課上學會了寫作，但我們通常不會在任何課程中學習設計矩形，而且我們中的許多人在不得不做這類事情時會尖叫著逃離。
這就是我們看到的機會，這三個問題成為了我們的北極星，實際上現在四年後它們仍然沒有改變，仍然是我們從人們那裡聽到的最大問題。
第一年：原型與DogFood
進入我們作為公司的第一個完整年度，我們的大項目是創建一個私人數據。我們的第一個原型實際上是我們的投資簡報。這是我們原始投資簡報的一個小動畫。我們的投資簡報是一個演示，當你的產品是幻燈片時，這很好，你可以這樣做。
這個想法是一個混合文檔和幻燈片，你可以有詳細信息給讀者，但也可以切換到幻燈片模式。我們不知道如何實現這一點，但製作一個演示並展示它很容易。
到 2021 年，它演變為一個替代想法，真正專注於非同步通信，介於文檔和幻燈片之間的東西，可以是視覺化的，但也可以在會議前後分享。我們實際上很依賴"備忘錄"這個詞。這是我製作的一個策略文檔，叫做"現代化備忘錄"，因為我們處於 2021 年的這個時期，當時我們認為遠程工作將永遠存在，每個人都將轉向寫作文化而不是簡報文化。這最終證明是完全錯誤的，但仍然是我們開始的地方，也是我們第一年的指導方向。
我們做的事情是不斷地原型開發和自我測試。如果有人不知道"吃自己的狗食"這個表達，它來自"吃你自己的狗食(DogFood)"這句話，意思是即使你是人類，如果你經營一家狗食工廠，你仍然需要實際品嚐它，看看你給這些狗吃的是什麼，只是為了知道你在處理什麼。我聽說有些人不喜歡這個術語，更喜歡"喝你自己的香檳"這樣的表達。我認為這完全錯了，我認為重點是它嚐起來像狗食，而香檳嚐起來相當不錯，所以我不認為這是正確的類比。
我們讓自己在產品真的很糟糕的時候使用它，我們每天都生活在其中。我們創造了實際使用簡報的理由。一個例子是，我們在 Gamma 創建了一個名為 Gamar 的文化傳統，每週有人給出一個關於他們奇怪愛好的小型 TED 演講，比如木工、縫紉、麥香魚或任何東西，並向團隊展示。我們最早的這些演講非常糟糕，我們的產品當時甚至沒有圖片功能，所以它只會是屏幕上放大的文字，然後你講話，但重點是讓我們自己每天使用產品，看到並感受到它的改進。
第一批用戶與反饋循環
在 2021 年的整個過程中，我們通過在 TechCrunch 上發布獲得了我們的第一批用戶。我們利用我們的投資者在 Twitter 上發布關於我們的信息，我們宣布了我們的融資，並在 TechCrunch 上發表了一篇關於我們的文章。我們只是設置了一個登陸頁面，它只不過是一個註冊表單，也許有一張酷炫的圖片和一個註冊表單，我們實際上讓大約一千人註冊了我們非常模糊的產品，僅僅基於投資者的宣傳，投資者說這是有史以來最酷的東西。這當然不是真的，他們甚至沒有見過它，但他們很好心地這樣說。
現在我們有了一個等待名單，這很關鍵，因為等待名單讓我們超越了自我測試，將真實的人帶入我們的產品中。從那裡，我們進入了每週入職的模式。我們拿了那個一千人的名單，說每週有 25 個新人將獲得 Gamma 的訪問權限。這成為了我們公司的北極星 - 本週將有什麼新功能是上週的 25 人沒有的？我們從上週的 25 人那裡學到了什麼可以為本週的人做的？
只是為了真實一點，在這 25 人中，只有 5 人會真正登錄，但即使是這 5 人，5 人登錄，2 人真的做了些什麼，另外 3 人什麼都沒做。我們實際上有熱圖和屏幕錄製，所以我們甚至會看到他們登錄時做了什麼，我們每週都會得到一點點反饋，用來指導下一週。
隨著我們的進行，我們收集了所有反饋。我還會在他們獲得訪問權限一週後自動給每個人發電子郵件，只是問："進展如何？"我甚至有一個糖果郵件，只是說："看起來不合適，為什麼？"我只是把它發給每個人，因為我只是假設它對任何人都不合適，等著看我會得到什麼。很多人都很友善，會發送關於為什麼不合適的真實反饋，這足以開始獲得一些模式。
我們會做一些不可擴展的事情，我們會為他們製作簡報。我們會說："你有正在處理的簡報嗎？我們會讓它變好。"一切都是為了在這個階段獲得一些早期的方向指示。這持續了整整一年，基本上就是這樣。這是純粹的產品迭代，沒有什麼可說的銷售，沒有營銷。我們確實試圖擴大那個等待名單，我們增加到了 2,000 人，但我們所做的一切就是迭代產品，接受我們自己的自我測試反饋和客戶反饋，並試圖每天將其轉化為更好的東西。
準備公開測試
這最終在 2022 年秋天讓我們準備好進行公開測試。在這一點上，實際上已經過去了兩年，自從我們創辦公司以來。我們在產品上取得了進展，但我們沒有任何可以稱之為牽引力的東西，因為我們總共只有一千人使用過，而且在這些人中，可能不超過 20 或 30 人曾經留下來成為產品的真正用戶。
但沒關係，我們每天都在自我測試，我們已經看到足夠一致的主題，知道信號指向哪裡，所以我們對要構建的內容感到更有信心。我們開始獲得一些外部驗證，即使只有 20 人喜歡你的產品，這也足以讓你說："哦，這真的很酷。"
幸運的是，我們仍然處於 2021 年的融資黃金時期，我們能夠籌集資金並將團隊擴大到 12 人。老實說，現在這會困難得多，但我們很幸運能夠做到這一點。我們決定在 Product Hunt 上發布。
Product Hunt 發布
首先，我設定了 2022 年 8 月在 Product Hunt 上發布的截止日期。我們有一個非常細緻的策略，涉及到溫暖各種之前的 Product Hunt 發布者，利用我們之前聯繫過的所有人的電子郵件列表，以及我們所有的朋友和網絡，建立大量的熱情。我們實際上寫了一整個指南，所以我們會在之後發送投影片，你可以找到這個指南的鏈接，它涵蓋了我們在這裡做的基本上所有事情。
這最終對我們來說效果很好，我要說比我們預期的要好。我們最終贏得了當天、當週甚至當月的第一產品，這真的很酷。我認為這部分是產品的證明，但更多的是我們為使這次發布成功所投入的工作量的證明，大量不可擴展的人力工作，比如給每個認識的人發郵件說："請，請你能登錄這個應用並按下橙色按鈕說上傳我們嗎？"
嘗試讓我們的信息正確，這是我們在所有那些入職會議中完善的。但這對團隊來說是一個巨大的興奮和能量的提升，也是用戶和指標的巨大提升。在此之前，我們每週大約有 100 人註冊 Gamma，這確實是一些信號，但實際上不是那麼多。
正如你在這裡看到的，我們看到了相當大的提升，達到了每週大約 3,000 人註冊 Gamma 的程度，這真的很驚人。3,000 人就像是想像這個房間乘以這層樓上的所有其他房間，那些人都在註冊嘗試你的產品，這真的很酷，真的很棒。現在，仍然有 98% 的人會登錄，按幾個按鈕，然後離開，所以那部分很糟糕，但仍然有某種驗證在這裡。
正如你也可以從這個圖表中看到的，它不是永遠向上和向右的情況，雖然它在發布後有一個初始峰值，然後是一個平台期，但每天 2,000 個註冊的平台期並不是什麼都沒有，但也不是起飛，它是這個奇怪的中間區域。我認為許多初創公司都在努力落入這個中間區域，處於追蹤的中間位置。
中期Traction的好與壞
在左邊，你可以看到所有讓我們感覺良好的事情，在右邊，所有讓我們感覺糟糕的事情。在這一點上，我們字面上增加了 30 倍的註冊率，我們有來自不同角色的人註冊我們的產品，我們得到了很多非常積極的反饋，它指向了改進的方式。
我仍然有自動電子郵件發送給每個註冊的人，問出了什麼問題，我得到更多的回覆說實際上沒有出問題，我喜歡它，所以聽到這個很酷。也有很多人說："我嘗試了，但現在不適合我，但我確實喜歡這兩件事。"我不遺餘力地與團隊分享這些。
有人今天早些時候問我，當你沒有銷售，沒有真正的牽引力，處於這種孤獨的產品搜索中時，你如何保持團隊精神？對我來說，這一切都是關於傳播那些積極的客戶反饋。我確保每週都有五到十個積極的事情，我們從中獲得了一些鐵桿粉絲。我們有少數真正的信徒，當我說少數時，我想可能只有 10 到 15 人真正理解並相信，並告訴他們的朋友。沒什麼特別值得寫回家的，但仍然，對我們來說感覺很好。
但是，也有等式的紅色一面和所有這裡的負面因素，即我們的增長在初始跳躍後已經趨於平穩。它沒有呈指數增長，我們仍然沒有變現，所以沒有錢進來。這些人是免費嘗試它，但我懷疑在這個階段基本上沒有人會付費。
我們的激活率相當低，所以每一百個註冊的人中，不到 10 個真正達到我們的初始激活標準，對我們來說，這是在我們的產品中花費 10 分鐘不同的編輯時間。我們認為這意味著你是在隨便看看還是真的在製作一些真實的東西。如果我們誠實的話，那個標準可能更高，可能不是 10 分鐘，而是 30 分鐘，但 10 分鐘已經足夠低，10% 已經足夠低，可以區分這些人。
所以結論是，大多數用戶要麼不喜歡它，要麼可能只是不明白它。他們不真正理解這個價值主張，這是一個難以傳達的價值主張。我們仍然處於這種介於備忘錄和演示文稿之間的中間狀態，裡面有網頁的部分，哦，它是互動的，而且真的很容易做，但他們會登錄並只看到一個空白的畫布和一個非常短的視頻，介紹我們試圖做什麼，大多數人只是沒有耐心越過那個障礙，甚至說："哦，我在這裡應該做什麼？"
所以很難說我們是否做得好，是否不做得好，但即使我們處於中間位置，我們周圍的世界開始變得非常可怕。AI 生成了這張我壓力大的照片，看起來很像我對簡報感到壓力大的樣子，我真的很喜歡。
四、AI驅動增長：技術拐點的場景化滲透
生存危機與 AI 轉機
所以融資市場在那時從真的很樂觀變得實際上相當殘酷和可怕。這是 2022 年末到 2023 年初，利率上升，科技公司開始裁員，然後在我認為是下一年的一月或二月，矽谷銀行倒閉，突然我們所有的錢都被綁住了，我們甚至能支付工資嗎？我們的資金開始變短。
在我們的 Product Hunt 發布時，我們還剩下大約 18 個月的資金，我們總是聽到的經驗法則是，當你籌集資金時，你希望還剩下一年，這基本上意味著我們頭上有這個六個月的倒計時，要獲得牽引力。投資者說："嗯，恭喜你獲得了當天的產品，但這不起作用。"他們對我們非常坦率，我認為他們之所以如此坦率，是因為金融下行。我實際上認為，如果我們仍然處於樂觀的融資環境中，他們會說："幹得好，這很驚人，進展很棒，豎起大拇指。"但這是當你真的回去要求更多錢時的故事，他們說："實際上，這不起作用，我不認為這會成功。"他們真的推動我們專注於一個垂直領域，選擇一個角色，這種橫向軟件的東西從來不起作用。
我們處於不得不在接下來的六個月內做出一些非常艱難的決定的時刻。我們可以重新關注我們的角色，我們可以改變產品方向，找到更具粘性的東西，或者我們可以裁減團隊以延長我們的資金。這些都不是我期待的事情，有些讓我想到就感到噁心，因為它們意味著什麼。
所以即使我們有這些積極的牽引力跡象，感覺真的很好，我們也有這種巨大的恐懼感，甚至在我們三個創始人之間，我們在自信和自我懷疑之間循環，通常是在一週的不同日子。有時是"哦，我們完全相信，我們看到這些信號"，有時是"呃，這個東西不會成功，我們只是對自己誠實一點吧。"
AI 革命
2023年關鍵技術紅利捕獲：
1.GPT-3成本降90%：單次生成成本從$0.12降至0.012，加強AI高頻使用場景
2.多模態能力融合：將Stable Diffusion與GPT-4結合，解決87%視覺設計痛點
3.動態定價策略：基於AWS推理成本波動建立彈性信用體系，MAU提升14倍
在我們在 Product Hunt 上發布的同一個月，Stable Diffusion 發布了，幸好不是在 Product Hunt 上的同一天，否則我們會被完全壓過。我記得看到人們在 Twitter 上談論 Stable Diffusion，製作這些荒謬的 AI 藝術，經常是相當色情的 AI 藝術，但人們確實在談論它，第一次真正投入其中。
這引起了我們的注意，因為我們專注於這些客戶問題。最大的問題之一是裝飾這些幻燈片是一個巨大的痛點，正如你現在看到的，這是 AI 生成的，我認為它在裝飾我的幻燈片方面做得相當好。我們甚至在兩年前就看到了這個曙光，AI 可以在這個核心問題上幫助很多。
所以我們實際上在 9 月就開始原型開發，只是玩玩看 AI 在 Gamma 內部會是什麼樣子，同時也擔心我們是否必須轉向並改變一切。然後在 11 月，ChatGPT 發布了。你們可能都記得，任何在科技領域工作的人都記得 ChatGPT 發布時的情景，因為它感覺像是一個如此巨大的變化，感覺像是要改變一切，它的爆發速度超過了我見過的任何消費產品。
讓我印象深刻的是，ChatGPT 真正擅長的是這種創意寫作和迭代改進，在對話中來回互動以使事情變得更好。我記得有人發布了一首關於烤起司三明治卡在錄像機裡的詩，它完全做到了，我想："天啊，如果它能做到這一點，它就能製作簡報，這比它正在做的要容易得多。"
所以在存在性恐慌的同時，我們也開始用 AI 原型開發，看看這對我們意味著什麼，有點回到我們第一年的根基，製作非常簡陋的原型，非常低保真度，並植根於我們從最初與之交談的一百人那裡聽到的第一批客戶問題。
我們嘗試建立一種模板生成器，你可以說"給我一個現代的外觀和感覺，我想要紫色的"。我們原型開發了一個完整的簡報生成器，你可以給它一個主題，它會為你概述 10 張幻燈片。然後我們製作了這個瘋狂的東西，叫做"幻燈片聊天"，本質上它就像是一個設計師住在應用程序裡，你可以說"讓它更視覺化"或"讓這個水平"，它會嘗試為你做到這一點。
所有這些原型都必須是代碼原型，因為它們使用 AI，它們不能只是像 Figma 矩形那樣，它們必須真正顯示它與真實 AI 是可能的，即使它很慢且昂貴，它必須做到。我們開始對此感到興奮，甚至在我們向用戶展示它之前，它就非常清楚這裡有東西，非常清楚這將爆發，這裡將會發生一些事情。
最後的豪賭
所以回到我們的存在性恐懼，我們最終決定在 AI 上下一個大賭注，投出一個絕望的長傳，意味著我們不會裁減團隊，不會轉向，我們會將 100% 的資源投入到基本上一個生死攸關的賭注中。
如果成功了，在我們的想像中，成功意味著我們推出一些像我們 Product Hunt 發布那樣酷的東西，再獲得幾千個註冊，風投對 AI 總體印象深刻，以至於他們對我們下注，給我們足夠的過橋資金作為生命線，讓我們能夠繼續前進。這就是"生"的意義。"死"的意義是我們推出後，沒有那麼令人興奮，我們就必須關閉整個事情，因為在那一點上，銀行裡真的沒有足夠的錢用這個業務做其他事情。
所以我們給了自己三個月的時間，我們決定在 3 月推出。我們選擇 3 月而不是更晚的部分原因是，即使我們覺得在必須籌集資金之前還有六個月的資金，我們只是假設每個人都會這樣做。我們確信 Google Slides 會有他們酷炫的 AI，PowerPoint 會有他們酷炫的 AI，在它仍然新穎之前，有一個狹窄的時間窗口可以真正吸引媒體和投資者，然後這些競爭對手就會出現。所以我們必須趕快，完全是全力以赴。
我們不知道我們還有多長時間，或者競爭對手何時會出現，這就是當時的心態。有趣的是，這段存在性焦慮的時期可能是整個公司工作經歷中最有成效和最有趣的部分。我認為這裡有一個教訓，就是在該是全力以赴的時候，要對你的團隊誠實。我認為這是一張你只能打這麼多次的牌，我們必須打它，我們別無選擇。
瘋狂開發衝刺
AI 功能一推出是否就起飛？
Grant Lee：確實有那種感覺。那是個轉折點，就像是，不用再推石頭上山，而是石頭自己滾下來了，回到自然增長的狀態。我們什麼也沒做，但用戶量在增加。還收到很多反饋，告訴我們下一步該怎麼做。用戶對我們現有的功能挺滿意的，但也給了我們很多建議，說他們想要什麼新功能。我能感覺到他們的熱情在變化，這些都不容易量化，但作為創始人能感覺出來，尤其是當有大量用戶參與之後。 我覺得真正的關鍵在於讓入門變得極其簡單，簡單到大多數人以前想都不敢想。甚至現在也不敢相信，怎麼可以這麼容易地開始上手。對 Gamma 說「我有個想法」或者「我有個 Word 文檔想上傳」，然後它就能立刻幫我整理好所有內容，而且默認的輸出結果看起來比我花一個小時整理的還要好得多
我們進行了一次巨大的功能開發衝刺。你不會知道所有這些功能是什麼意思，但這些都是我們在六個月內建立的東西。簡單地說，每一個都被我們的用戶視為一個主要的核心功能。事實上，我們實際上進行了一項調查，讓客戶對我們的功能進行排名，這六個我們在這三個月內建立的東西是前八名中的六個或類似的排名。
再次強調，這種生死存亡的心態明確了你在那一刻必須做什麼。回顧過去，我們浪費了前兩年的大部分時間，沒有那麼專注，我們沒有明確的目標。但現在你可以用不同的主題視覺化地設計你的簡報，我們有這些簡單的智能佈局，就是你在這裡看到的帶有圖標的東西，我們有 AI，它會接管你的產品並建立一個簡報，這開始是一個原型。
我們實際上有一個 AI 聊天的版本，它仍然在我們的產品中，你可以說"請為我重新設計這個"。我們有卡片佈局，基本上就是你在這裡看到的圖片，你會有一張帶有醒目圖像的幻燈片。我們讓 PDF 導出功能工作，因為我們從那些我發送的電子郵件中聽到的最大的事情是："你的工具是一個不錯的小島，但如果我不能離開這個島，我永遠不能真正在工作中使用它。"
所以我們基本上把所有這些都擠了進去，其中許多東西相當粗糙，但我們把它們做到了都能工作並做一些事情的程度。我們還進行了一次真正的營銷衝刺，這是我們第一次真正投入到營銷中。我們製作了一個發布視頻，我們的一位設計師 Melissa 全心全意地投入其中，她實際上是在 Figma 中製作的，這不是你應該用來製作發布視頻的工具，但這是她知道的，而且我們有截止日期。
我們的發布視頻完全誇大了產品實際能做的事情，它傾向於未來，不是不可能地遠，但它確實展示了我們做不到的東西，以及我們做不到的質量水平和我們做不到的速度。我想在前一年我會對此感到不安，但現在是公司要麼爆發要麼死亡的時候，所以這是一個簡單的選擇。
我們盡最大努力接觸有影響力的人，到那年三月，已經有了這個 AI 影響者的類別，他們只是渴望酷炫的 AI 內容來談論，以主宰 Twitter 空間。我們向所有我們曾經獲得的用戶、所有我們的投資者、我們的網絡發送電子郵件，只是說："請，請，請，再幫一個忙，轉發這個。"
我們盡最大努力使我們的社交帖子故意具有挑釁性。我實際上會讀出我們花了幾個小時研討的整個推文："商業中最有價值的技能即將變得過時。設計一個殺手級幻燈片曾經需要數天時間，現在 AI 可以在幾秒鐘內為任何人做到。介紹 Gamma，你的 AI 設計合作夥伴，美麗地呈現想法。今天在 gamma.app 上發布。"
這第一句話是我們真正專注的，真的是這前兩句。這個陳述不是真的，我要說它的一切都是錯的。我實際上不認為製作幻燈片是商業中最有價值的技能，正如你從我在這裡看到的，它也不是真的過時了，我們仍然在做它。需要數天時間，這是真的。現在 AI 可以在幾秒鐘內為任何人做到，不完全是真的，有點真，方向上可能是真的，但不是真的真的。剩下的都是真的，但我們真的傾向於誇大，雖然我對此感到不安，但這真的為我們帶來了回報，我會在接下來分享。
發布日
最終發布日到來了，這真的很有壓力，因為我認為我們都知道這是一個多麼存在性的賭注，關於它對公司意味著什麼。實際上應該是 3 月 27 日，但有些事情出錯了，比如我們正在製作的視頻有問題，所以我們不得不推遲一天，是 3 月 28 日我們發布的。我們做了大爆炸，我們給所有的朋友、家人和每一個曾經接觸過 Gamma 的人發了電子郵件，說："請，請，請分享這個。"
我們讓它上線了，效果還可以。第一天我想我們得到了幾百個贊或類似的東西，我們可能有幾千次瀏覽。我們確實獲得了更多對我們產品的註冊，比我們在 Product Hunt 上獲得的更多，但仍然是以千計的人數。然後它就像是，你知道，那是星期三或什麼的，然後星期四來了，又是另一天。我記得那天開車回家時感到有點沮喪，我們的團隊真的很興奮，但我只是覺得這不是它，我們在這裡沒有足夠的動力讓它真正起飛。
Paul Graham名人效應：意外的病毒式傳播
但然後發生了一件有趣的事情，幾天後，那個週末，我們的推文爆炸了。我們的推文爆炸的原因之一實際上是 Paul Graham 轉發了這個帖子，基本上說這不是商業中最有價值的技能，它也沒有變得過時。一群科技人士開始堆積起來，說這有多麼錯誤，每次他們這樣做，我們就開始獲得更多的轉發和關於它的帖子。
更多我們拼命聯繫的 AI 影響者終於在幾天後接受了我們的視頻，所以從那個週末開始，我們開始獲得更多的關注，更多的人開始發布關於我們的內容。然後最有趣的是，我們開始在產品本身中看到更多的病毒性。我們創建的即時生成簡報並向你展示的體驗實際上有點神奇，人們認為它很酷，他們開始自發地重新發布它。
但這不是一夜之間發生的，我要說它實際上是在大約兩個月的時間裡發生的，但最重要的事情是，我們在二月後仍然活著，我們以為我們可能已經死了。事實證明，我們仍然在經營業務，雖然我一直認為我們會死，但我們會獲得更多的使用量或更多的興趣，或者不管是什麼，它會堆積起來。
我們的指標最終增長到足以讓我們實際上能夠進行一次非常小的融資，不是來自任何機構風投，他們中沒有人想參與其中，但我們現有的投資者投入了一點錢，我們找到了感興趣的天使投資者，我認為這足以將我們的資金延長大約六個月或一年左右，但我們仍然在遊戲中，仍然前進。
PMF產品市場契合的跡象
產品拉力、用戶容忍、錢給你！
然後發生的事情是，一堆事情繼續發生，我想："等等，這聞起來有點像產品市場契合。"我們在產品中有更多的拉力，人們要求更多的功能，說："嘿，為什麼它不能做這個或那個？"他們開始告訴他們的朋友，我開始注意到人們忍受我們的產品，儘管有我稱之為非常嚴重的問題，比如實際生成任何東西需要一分半鐘，在此期間你只是盯著一個加載旋轉器，什麼都不會發生，這不是最好的用戶體驗。
人們開始在美國以外的其他國家使用我們的產品，我們的產品在那些國家不工作。不僅產品在 UI 意義上沒有本地化，我們的 AI 只生成英文，他們仍然在使用它，然後寫沮喪的 Intercom 票給我們，說為什麼它不能用西班牙語或葡萄牙語或中文或其他語言。
我當時負責所有的支持，所以我每天都在 Intercom 上，我突然發現自己從每週在 Intercom 上花 10 分鐘變成每天花一小時回答問題，這在當時不是很有趣，但你必須跳出自己，說："等等，發生在你身上的那件事實際上是成功，人們正在使用你的產品，忍受它的所有問題，儘管如此還在堅持。"
最令人驚訝的是，他們突然開始要求付費。即使在所有這段時間的存在性恐懼之後，我們將要沒錢了，我們仍然沒有開始變現，原因是我實際上不認為我們會從中賺到多少錢，所以為什麼要變現，如果你只會賺到幾萬美元，而我們需要數百萬美元來繼續運營。這是我現在後悔的一個早晨，我認為我們可能應該從學習的角度更早開始，但我是從賺錢的角度考慮的。
但突然在這一點上，我收到了所有這些人說："嘿，我怎麼購買它？我想買更多的積分，我想做更多的 AI，哪裡有按鈕可以買更多？"所以我們急忙發布了一個 Stripe 整合，讓它全部運作起來，但它就像那些顯而易見的事情之一。
五、病毒式增長引擎：場景植入的網絡效應
漸進式起飛
Gamma構建三層傳播鏈路：
1.產品層：導出PDF功能預埋「Made with Gamma」互動浮水印，帶來35%自然流量
2.生態層：與Notion/FigJam API深度整合，企業帳號留存率達92%
3. 社交層：AI生成內容的Twitter傳播ROI達1:47，單條爆款推文觸及230萬用戶
從那時起發生的事情只是這種完全漸進的、增量的起飛，現在已經完全超過了我的期望。我們最終在前三個月獲得了 300 萬註冊，不是在任何一個時刻，而是非常非常漸進的，這只是從那時起一直持續到現在這些我現在發現完全瘋狂的數字。
2500 萬人已經註冊，這基本上意味著每天有 10 萬人註冊，這基本上看起來像是每天 1000 人，然後每天 2000 人，然後每天 3000 人，一年來每隔幾天就在增加。1 億個簡報已經創建，也是瘋狂的。
我們開始變現，它起作用了，它比我想像的要好得多。人們實際上為 AI 支付的錢比他們為普通軟件支付的要多，諷刺的是，我們達到了一個點，我們實際上從來不需要下一輪風投資金，因為我們通過變現變得有利可圖。所以這是一個真正的曲棍球棒圖，像是"no，no，no，危險死區，哦，我的天哪，起飛"，但它已經建立了很長時間。
學到的教訓
我想我的時間快到了，但我會分享一些從這個過程中學到的教訓。
- 專注於你的優勢：我認為我們很好地了解我們擅長什麼和不擅長什麼，我們選擇了一個問題，如果成功了，會非常符合我們的優勢。
- 利用你的運氣：我將這個描述為利用你的運氣。我們只是因為運氣才成功的。我們最初的策略沒有奏效，我們的投資者告訴我們它不起作用，如果 OpenAI 沒有在它做的時候推出 ChatGPT，我們的業務永遠不會成功。事實上，在我們發布前三天，OpenAI 決定將 GPT-3 的價格降低 90%。如果那沒有發生，我們也會以不同的方式用完錢。當所有這些人註冊時，這只是純粹的運氣，但我們利用了它，我們盡可能早地抓住了機會，我們在上面下了大賭注，我們已經建立了多年的腳手架，讓我們抓住那個機會。
- 相信你最初的願景，接受失敗的可能性：我們選擇不轉向，不裁減團隊，不這樣做，我認為在 10 個世界中有 9 個，這可能是錯誤的決定。我們很幸運，生活在 10 個世界中的那 1 個，那是正確的決定，但那個只有在我們完全相信自己並做出那個賭注的情況下才有效。
這就是故事，謝謝。
轉折的關鍵啟示
從 Gamma 的故事中，我們可以看到幾個對科技創業者特別重要的啟示：
- 選擇正確的問題：不只是選擇有市場的問題，而是選擇與你的團隊技能和熱情相符的問題。
- 持續自我測試：「吃自己的dogfood」是關鍵，即使產品很糟糕，也要強迫自己每天使用它，感受痛點和進步。
- 收集並重視用戶反饋：即使只有少數用戶，他們的反饋也是產品方向的重要指標。專注在極端，那些Lover的故事。
- 在危機中找機會：當 AI 技術出現時，Gamma 團隊沒有視之為威脅，而是將其視為解決核心客戶問題的機會。
- 利用運氣因素：成功往往需要運氣，但更重要的是識別並抓住運氣帶來的機會。
- 堅持初衷嗎？及時轉變也不是不好：在壓力下堅持原始願景可能是冒險的，但有時這正是突破的關鍵，可悲可嘆的是每週都有創辦人跟我說他沒辦法放棄因為XX, XXX, ....等理由，敢於押下大賭注：在關鍵時刻，有時需要全力以赴，即使失敗的可能性很高。
Gamma 的故事提醒我們，科技創業的道路很少是直線上升的，更多時候是在長期的「慘、慘、慘」之後，積極Pivot後，突然出現「起飛」的機會。關鍵是在那之前建立好基礎，並在機會來臨時敢於全力以赴。
下次會想寫Tome的定位和失誤，不過剛好最近在輔導AI slides團隊，可能晚一點再發吧。
Resource
強烈建議大家看原本Gamma創辦人的私房分享影片，有些語氣和口吻還是文字翻譯沒辦法帶來的。 https://www.youtube.com/watch?v=VRv8g_44q1U&t=50s
https://mp.weixin.qq.com/s/sEP9pLVYGkdFACDx35XY7A
https://www.youtube.com/watch?v=gEAfvdwET3g&pp=ygUPZ2FtbWEgR3JhbnQgTGVlhttps://www.youtube.com/watch?v=5GsVBszcvaQhttps://www.youtube.com/watch?v=EYksw1jOLoI&pp=ygUPZ2FtbWEgR3JhbnQgTGVlhttps://www.fastcompany.com/91137673/gamma-ai-will-better-presentationshttps://www.fastcompany.com/91132501/gamma-founder-grant-lee-on-making-slide-creation-effortlesshttps://x.com/thisisgrantlee/status/1818652849133568286https://x.com/thisisgrantlee/status/1798724803924464093
聯絡大俠
寫在最後，很感謝你們看完或是直接拉到最底部，如果你有產品經理、AI產品打造、用戶場景、工作職場等問題，這是大俠的Calendly，希望有機會與你線上交流。線下會多付杯拿鐵。 希望你喜歡今天的文章，也希望這世界多一個洞察並實踐產品迭代的產品人。
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